AI新基建助力城市数字化转型

城市数字化转型的核心是智能化
 
人工智能是第四次产业革命的重要驱动力，第一次是蒸汽机时代，带来体力释放；后来是电气时代；第三次是数字化的发展；第四次是人工智能技术的时代，可能改变人们生活方式，现在才刚刚开始。
 

过去十几年，智慧城市其实是把数据进行数据化，再进行信息化，信息化技术给生产力带来的提升主要是在流程改进上，是百分比幅度的提升。
 
但智能化的到来，可以重塑流程，它会对整个产业带来倍速的增长，带来变革。
 

 
那智能化需要什么？

其实一个人平均每天接触到的物体大概600个，如果每三个物体做一个组合，发生变化超过3500万次，就是3500万种组合，组合之间还有关联，都是有非常复杂的算法来识别、检测，它需要的人工智能能力是海量的。
 
这样海量的能力是什么？

SenseCore商汤AI大装置是城市智能化的发动机
 
商汤从2016年开始在人工智能装置上做了很多探索，至今四到五年时间，逐渐把SenseCore商汤AI大装置给做出来。它包括三层：算力层、平台层和算法层。
 

算力层主要以商汤在建的人工智能算力中心（AIDC）为基础，兼容AI芯片和AI传感器的强大能力。
 
随着深度学习网络模型越来越通用，参数规模越来越大，过去几年，行业最领先的算法对算力的需求翻了近百倍。商汤AIDC计算峰值速度将达到3740 Petaflops（1 petaflop等于每秒1千万亿次浮点运算），可把人类石器时代到现在所有时间录成的视频在一天内计算完成。
 
在平台层，商汤打造了新一代数据平台，与传统数据平台相比，它不是简单的数据汇聚、存储或者搜索，而是结合了SenseSpring商汤深泉模型生产平台，借助训练平台将数据规模化地生成众多模型组件，与SenseFoundry方舟城市级开放视觉平台结合，打通了从数据采集标注、模型训练评估部署、业务系统上线的整个链路。平台层同时融合了算法训练框架SenseParrots，可达到接近90%的并行处理效率，实现900倍计算提速。

这些算法训练框架、算法模型工厂和数据平台形成一个体系，让数据发挥出最大价值。同时数据资产又能回馈到社会数字经济当中，数字经济又可产生新的数据资源，形成循环。
 
算法层则包括各种创新的算法工具箱。我们有海量的算法，不仅包括城市中交通、园区等高频应用场景算法，还有火灾、垃圾检测等长尾低频的算法。截止目前，商汤已经推出13000多个技术模型，以及17000多个商业模型。
 

同时我们也推出了开源生态，OpenMMLab开源算法体系已在Github上获得3万+颗星，遥遥领先于其他单个垂直领域的算法和框架。
 
SenseCore商汤AI大装置本质是极大降低人工智能生产要素的成本，让AI落地摆脱人力密集的状态。基于此，可以实现人工智能的规模化生产和赋能，全面解决城市管理智能化、商业服务智能化和个人生活智能化过程中的各种长尾应用需求，打通AI落地的商业化价值闭环，进而构建基于物理空间的搜索引擎和推荐系统。

 
人工智能重塑作业流程

人工智能技术带来最大的变革是重塑整个作业流程，成倍增长效率。

商汤通过创新实践，已形成了智能化体系架构和转型方法的核心范式。在城市治理处置过程，从发现、派遣、处置、结案整个四个环节当中，其中有三个环节可以由人工智能代替掉，只有处置必须人去做。

不难想像，在不久的将来，随着自动驾驶、机器人技术的发展，整个处置过程也可以自动化，整个城市可以自我运行，不需要人介入干预。我们只是做一个简单的定义、提出需求，AI就能帮助我们解决。

SenseCore商汤AI大装置既降低了人工智能本身的使用门槛，也让普惠大众、所有行业都能享受人工智能带来的高效、安全和温暖，这是我们所期待的。